【NISC2024倒计时1天】生产制造类专题论坛集结完毕！敬请期待！

  本届大会由中国自动化学会主办，中国系统工程学会、中国机械工程学会、中国仪器仪表学会、中国计算机学会、中国金属学会、中国有色金属学会、中国化工学会、中国仿真学会联合协办，上海市松江区人民政府、华东理工大学、国家流程制造智能调控技术创新中心、国家智能设计与数控技术创新中心、国家数字建造技术创新中心、国家集成电路设计自动化技术创新中心、全国/国家重点实验室以及行业有突出贡献的公司等30家单位联合承办。

  本届大会设置共计15个专题论坛，生产制造类专题论坛集结完毕，将于2024年11月09日下午和2024年11月10日下午在上海富悦大酒店·三楼会议室2召开！

  钱 锋中国工程院院士，国家流程制造智能调控技术创新中心首席科学家，中国自动化学会监事、会士，华东理工大学教授

  中国系统工程学会、中国机械工程学会、中国仪器仪表学会、中国计算机学会、中国金属学会、中国有色金属学会、中国化工学会、中国仿真学会

  上海市松江区人民政府、华东理工大学、国家流程制造智能调控技术创新中心、国家智能设计与数控技术创新中心、国家数字建造技术创新中心、国家集成电路设计自动化技术创新中心、流体动力基础件与机电系统全国重点实验室、智能制造装备与技术全国重点实验室、机械系统与振动全国重点实验室、工业控制技术全国重点实验室、人机混合增强智能全国重点实验室、流程工业综合自动化全国重点实验室、计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室、自主智能无人系统全国重点实验室、介科学与工程全国重点实验室、多模态AI系统全国重点实验室、能源催化转化全国重点实验室、重质油全国重点实验室、绿色化工与工业催化全国重点实验室、化学品安全全国重点实验室、机器人学国家重点实验室、化学工程联合国家重点实验室、轧制技术及连轧自动化国家重点实验室、物理运动国家重点实验室、中国石油化工集团有限公司、国家能源投资集团有限责任公司、中国机械工业集团有限公司、宝山钢铁股份有限公司、中铝智能科技发展有限公司、中国中化控股有限责任公司

  机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心、国家冷轧板带装备及工艺工程技术探讨研究中心、精密电子制造技术与装备国家重点实验室、工业自动化国家工程研究中心、国家计算机集成制造系统工程技术研究中心、工业智能与系统教育部重点实验室、 智能感知与自主控制教育部工程研究中心、智能网络与网络安全教育部重点实验室、工业装备智能控制与优化教育部重点实验室、系统控制与信息处理教育部重点实验室、晶体生长设备与系统集成国家地方联合国家工程中心、上海电气自动化集团有限公司、全国信标委软件与系统工程分委会、高效轧制与人机一体化智能系统国家工程研究中心、全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会、和利时科技集团有限公司、北京华航唯实机器人科技股份有限公司、湖州工业控制技术研究院、上海宝信软件股份有限公司、工业与信息化部电子第五研究所、工信部工业软件工程化关键技术与应用实验室、国能智深控制技术有限公司

  张承慧，山东大学讲席教授、控制科学与工程学院院长，“新能源优化控制”国家级工程中心主任，IEEE Fellow，中国自动化学会会士、常务理事，中国电源学会会士，国家级高层次人才等。担任中国自动化学会新能源系统控制专委会主任委员，国务院学位委员会第八届学科评议组成员（控制组）、教育部科技委信息学部委员等职务。带领团队入选“新能源发电系统优化控制”国家基金委创新研究群体、全国高校黄大年式教师团队。主要是做新能源系统控制研究。获国家科学技术进步二等奖3项（均排第1）、国家教学成果二等奖2项（均排第1），获何梁何利基金科学与技术进步奖、光华工程科技奖（中国工程院）、全国创新争先奖、山东省科学技术最高奖、宝钢优秀教师特等奖。还荣获全国先进工作者、全国归侨侨眷先进个人、齐鲁最美科技工作人员等荣誉称号。2021年、2023年入选中国工程院院士增选有效候选人。

  算力是数字化的经济时代的新质生产力，庞大算力需求导致巨大电力消耗。电力（能源）是人类社会赖以生存和发展的关键物质基础，构建以新能源为主体的新型电力系统，既是国家战略，也是全球共识。数字化、智能化、网联化是新型电力系统高效、安全、稳定运行的根本保障，亟需强大算力作为关键支撑。换言之，没有电力就没有算力，没有更强的算力就没有更好的电力。报告首先回顾和论述了算力与电力的相互依存关系，并分析了其发展困境与机遇。然后，提出算力和电力融合驱动且虚实相融的新型能源体系——元能源系统（Meta-Energy），并进一步阐述了该系统面临的关键科学问题。这种算力-电力深层次地融合新范式将促进绿色低碳算力?发展，推动电力系统升级换代和数字化转型。最后，讲述了山东大学在电力-算力融合创新领域的实践探索，以及新能源系统三环控制新技术体系的重大工程实践。

  宋智广，北京华航唯实机器人科技股份有限公司研发总监、系统架构师，毕业于北京航空航天大学CADCAM教研室，十多年来一直从事CAD/CAM算法研究和软件开发工作，发表了多篇论文和发明专利。参与/主导开发多个大型工业软件开发工作，主导了离线编程软件团体标准的制定。

  本报告分为三个部分，第一部分介绍了商业化工业软件的一般开发路径，第二部分介绍了华航唯实相关工业软件产品，第三部分介绍了工业软件开发套件PQKit。

  闫兴浪，毕业于西安交通大学CIMS计算机集成制造系统专业，从事智能工厂相关技术探讨研究和项目应用近15年；曾入选国家工信部外国专家局“高端装备人才”培养计划；负责和参与国家级人机一体化智能系统专项5项；主导规划、设计和实施的某智能工厂试点示范项目，入选“WEF世界经济论坛·全球灯塔工厂”。

  3.重构企业“未来核心力”(和利时HiaPlant平台+AI、合作共赢)。

  邹涛，广州大学教授，博士生导师，广州大学机械与电气工程学院院长、智能制造工程研究院院长。曾任中国科学院沈阳自动化研究所过程优化控制学科带头人。邹涛长期从事工业自动化领域的基础理论与工程应用研究，主要学术研究方向为先进过程控制(APC)。目前作为项目负责人承担国家自然科学基金5项、承担国家重点研发计划课题1项、承担国家重点研发计划子课题1项，承担中国科学院先导预研项目1项。发表SCI、EI论文80余篇，撰写了预测控制领域学术专著《模型预测控制工程应用导论》。在国内，率先系统地提出了双层结构预测控制理论与方法，设计出完整的模型预测控制系统软件开发技术路线，开发出具有自主知识产权的预测控制软件平台，部分研究成果达到了国际领先水平。2016年度分别设计实施了陕鼓集团秦风气体扬州分公司3万大型空分装置、中石油抚顺石化乙烯裂解炉先进过程控制项目并取得成功。在2018年第29届中国过程控制会议上张钟俊院士优秀论文奖，论文题目为“大型空分装置的自动变负荷协同优化控制”。申请发明专利10项(其中授权6项)，申请软件著作权7项。

  模型预测控制是先进过程控制的核心控制算法。在实际应用中，工业过程的优化控制很复杂，既有稳定性需求、又有经济性能以及安全性需求，面对这种层次化的需求，主流的工业预测控制系统软件基于工业大数据进行工业过程建模，采用双层结构预测控制体系架构。这里，我们将结合具体工程案例，说明成功的先进控制应用不仅取决于控制算法的优劣，更取决于对生产的全部过程工艺的理解与掌握，进而形成正确的优化决策策略，而且这种决策策略也是一个很复杂的混合逻辑决策过程。现代先进过程控制的体系架构本质上是一个以预测控制为基础算法的工业过程实时动态最优决策方法。

  郭翘，毕业于上海交通大学获本科与硕士学位，曾任美国国家仪器(NI)研发部主任工程师，亚太区首席市场总监，制造业数字化转型、测试与测量领域、工业互联网/工业软件经验比较丰富的专家，获多项美国专利。现任雪浪云高级副总裁/雪浪工业软件研究院副院长，围绕“数字底座系统+行业工具箱+工业APP”与大模型的新工业软件开发范式，加速产学研联动，推广及普及新工业软件的产业化与创新生态建设，赋能制造企业数字化转型，培育新工业人等工作。

  高端装备具有全生命周期环节链条长、数据多源异构质量不稳定、多学科跨领域知识交叉等特征，工业数据治理与知识融合是人机一体化智能系统的核心挑战。大模型赋能是我国高端装备行业竞争格局重构的核心变量，大模型将重构研发、管理、生产和服务类工业软件的开发模式、交互方式、使用流程和商业模式，实现软件系统自主优化升级。通用大模型可以在100个场景中解决70%-80%的问题，但未必能够完全满足工业某个具体场景的需求。雪浪工业大模型已在上百个工业场景提炼出12大类：智能问答、文档生成、设备运维、生产优化、质量控制、供应链管理、设计与仿真、运营管理、环境与安全、市场营销、能效管理、员工素质培训，帮企业提高效率、减少相关成本、提高分析与预测精度、提升客户满意度以及推动创新。

  万莉莉，现任行业解决方案事业部总经理，清华大学MBA硕士，22年IT从业经验，16年大数据各相关领域（工业互联网、隐私计算、数字化运营、商业智能、大数据分析等）的解决方案、售前咨询和项目管理经验，专注于帮助流程制造业、金融，电信，能源，零售等企业利用大数据实现数字化转型和业务价值变现。

  数字化的经济是当今时代经济发展的主旋律，数字经济浪潮席卷全球，使数据成为新型生产要素和发展引擎，带来企业生产方式、企业形式、业务模式、就业方式的改变，引发传统产业变革。浪潮云洲以数据为关键生产要素，以行业及企业场景为抓手，建设数字基础设施，将人、机、物全面互联，实现数据全要素动态感知、相互连通，结合人工智能大模型赋能公司运营决策，推动数实融合，促进企业提质降本增效，产业数字化升级。

  金晶，哈尔滨工业大学长聘教授、博士生导师，黑龙江省教学名师。任哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长，哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系副主任/教学委员会副主任，研究方向为人工智能、工业软件、工业检测等。主持多项国家级、省部级及横向委托的智能制造领域项目，研究成果获黑龙江省科学技术进步一等奖1项，国家教学成果二等奖1项，省教学成果一等奖1项。

  以大模型为代表的新一代人工智能技术异军突起，从通用知识组织到行业赋能应用展现出前所未有的变革。本报告从而AI发展历程、思维模式、基本技术、应用范式、潜在风险等几个维度探讨人工智能大模型技术的潜力和挑战，并介绍我们在消除幻觉、领域模型和工业软件方面的实践。

  周平，东北大学流程工业综合自动化全国重点实验室教授、博士生导师。主要是做智能运行优化控制的研究。第1(或通讯)作者发表中英文期刊论文100余篇，出版学术专著3部，授权中美发明专利45件、软件著作权15项。先后主持国家自然科学基金重大课题项目、国家自然科学基金区域创新联合基金重点项目等国家级科研项目多项。获得首届中国自动化学会优秀博士学位论文，以及中国自动化学会自然科学奖一等奖、教育部自然科学一等奖、浙江省科技进步一等奖等省部级科技奖5项。

  主要介绍报告人及其团队近几年在随机分布控制纯实物实验系统及软件研发方面的一些工作，包括粉体盘磨过程随机分布控制纯实物实验系统研制的背景、设计原理、总体架构、软硬件系统、控制实验等内容。

  金晓明，现任浙江大学控制学院研究员、博士生导师，中控技术股份有限公司总工程师(过程优化)。1986年毕业于浙江大学生产的全部过程自动化专业，1986年至1993年任教于昆明工学院自动化系，1995年和1998年先后获得浙江大学工业自动化方向硕士、博士学位。长期从事流程企业先进控制与运行优化一体化技术、网络协同人机一体化智能系统技术和产品质量精益管控技术及其应用研究工作，主持国家重点研发计划项目2项，参加国家重点研发计划项目和国家智能制造标准化与新模式项目5项，主持和参加省部级项目8项，负责主持实施了100多种炼油、石化、化工等行业核心生产装置先进控制项目，主持推广流程行业智能制造和能源管控项目10余项；获得国家科学技术进步二等奖1项，省部级科学技术进步一等奖2项、二等奖2项，三等奖2项；兼任中国仪器仪表学会智能工厂专委会常务委员，浙江省化工学会化工自动化专委会主任委员。

  从生产过程自动化和操作的流程自动化的角度分析流程行业先进控制系统软件面临的挑战，形成以产品质量精准控制、生产的全部过程自主运行和操作知识递进优化为目标的新一代先进控制与优化运行软件体系，进而分享该软件在石化、化工等典型流程行业的应用案例。

  赵恒平，来自石化盈科过程控制事业部，主要负责流程行业生产装置智能控制与优化业务的规划、咨询、实施、应用和运维工作。

  在生产装置层面，基于对工艺特点和控制优化技术的深刻理解，以提升装置的操作水平、控制水平、优化水平和安全性为目标，打造过程控制系统软件，助力炼化生产装置智能化运行。目前已形成先进过程控制、高级智能过程控制等工业软件。应用案例表明，在提升生产装置运行平稳性、降低操作人员操作频次，降低装置运行能耗、提高装置高价值产品收率以及装置智能化运行等方面发挥了及其重要的作用，为生产装置的“安、稳、长、满、优”提供重要的技术支撑，助力企业提质增效。

  王建，博士1982年毕业于华东理工大学化工自动化及仪表专业，并留校任教。1985年开始在蒋慰孙教授的指导下提出了相关积分自适应实时优化的基本理论。1996年去英国谢菲尔德大学做博士后研究，2000年在国家留学生创业园创立北京优化佳控制技术有限公司。他长期从事生产的全部过程实时优化的理论、工业软件、以及实际应用的研发工作，有着非常丰富的理论研究与工业实际应用经验。

  基于我国自主创新的相关积分自适应实时优化的理论体系，开发出相应的工业软硬件系统，包括相关积分自适应实时优化的开发系统(SDK)、实时运行系统、特殊应用接口、创新的基于照相数据传输机制的本质安全远程监测系统、系统实时远程监测配套硬件，从而形成完整的开发、运行、评估、维护体系。报告还粗略地介绍了这些工业软硬件系统在石油化学工业领域的应用情况。

  张军明，电气工程师，现为河南神马氢化学有限责任公司仪表车间主任。1996.09月参加工作，一直从事仪表自动化维护和维修，并先后参与了公司十几个大项目建设，拥有很丰富的实践经验。参加工作以来，获得的荣誉有：1. 2009年在河南省石化系统仪表工技能大赛中取得第二名，获“河南省石化系统仪表技术能手”。2.2013年在河南省石化系统仪表工技能大赛中取得第一名，获得河南省“五一劳动奖章”。3.2013年在全国和石油化学工业行业仪表工技能大赛中，取得个人第16名。并获“全国和石油化学工业行业优秀技能人才”称号。

  为降低人员工作强度，杜绝误操作造成的工艺波动，将三蒸进料阀、真空阀、放空阀和卸料阀改为带开关反馈的自动开关阀，利用开关位置信号、液位、压力和温度测量信号编辑顺序控制，实现三蒸阀门自动切换操作。

  王曙光，具有20+年大型复杂系统、工业软件平台方案/架构/产品研制经验，其中包含17+年EDA领域研发经验，以及4年航天领域卫星控制管理系统方案设计经验。在EDA领域中，专注于EDA设计类软件（原理图、版图等）、仿真类软件（模拟、数字、数模混合等）的架构设计、产品设计以及软件开发。目前聚焦在新一代工业软件体系架构的研发，在华为公司带领技术团队从事硬件开发工具链解决方案及平台级产品研制，涵盖系统工程(MBSE)、板级EDA、结构设计、工业仿真、设计制造融合等领域。

  工业软件行业正处于“变道超车”的历史机遇期，工业软件技术也逐步在往基于模型、面向对象、平台化、云化和超融合的方向转变。华为云硬件开发工具链解决方案通过构建硬件开发工具链平台能力，整合各领域生态伙伴的点工具，形成端到端完整的工具链解决方案。根据所面向专业领域的不同，又可细分为五个不同系列的子解决方案。分别是面向MBSE系统模块设计领域的，面向电路板设计领域的，面向机械结构设计领域的，面向声、光、电、磁、热、力等工业仿真领域的，以及聚焦于设计制造融合领域的子解决方案。

  苏宏业，博士，教授，博导，浙江大学智能系统与控制研究所所长，国家杰出青年基金和创新研究群体项目获得者， 国家级高层次人才。近年来与他人合作发表SCI收录学术期刊论文100余篇，SCI他引10000余次，出版中英文专著6本，获得授权发明专利37项。现任国际期刊JIMO主编、IEEE Trans. on Cybernatics与自动化学报编委，国际标准化委员会ISO TC184/SC5 WG5与WG12召集人，中国自动化学会常务理事，浙江省自动化学会理事长, 国家标准会委员会SAC/TC159 SC5主任委员等职务。

  制造业是实体经济的主体，是国民经济的支柱，新一轮科技与产业变革中，工业互联网、人工智能、大数据、云计算等新型信息技术正在推动互联网与智能技术和工业制造的深层次地融合创新，必将带动制造业迈向数字化、网络化、智能化。报告将从基于工业互联网体系架构的流程工业智能工厂、智能工厂核心工业软件、场景应用与效果初步探索等三个方面阐述流程工业工厂从数字化与网络化到面向高水平发展的智能化的构架思路与核心支撑——工业软件，从而把握新一轮科技革命与产业变革的机会，与发达国家站在新技术革命的起跑线上，同台竞争、跨越发展。

  张栋，陕西科技大学学士，高级工程师，现任上海华仕睿能源信息科技有限公司总经理，长期从事化工自动化方面的生产、管理和科研工作，曾任中石油乌鲁木齐石化公司检维修中心仪表经理，先后主持中石油乌鲁木齐石化公司《国Ⅲ柴油生产的基本工艺技术应用》、《降低共架火炬天然气、氮气耗量》、《乌鲁木齐石化100万吨重整芳烃装置先进控制与优化应用系统》等多个科技项目，并获得省部级科技进步奖。2023年主导完成了浙江石化1#、3# 140万吨/年乙烯装置APC和RTO国产化软件应用服务，各项经济技术指标全部验收达标，为浙江石化带来非常大经济效益的同时，验证了乙烯装置APC&RTO国产化软件已进入成熟阶段。目前，正在带领团队开展浙江石化140万吨/年乙烯装置裂解炉一键投退炉软件、HS-AOS辅助操作系统软件以及基于数字底座的CPM控制资产监控等软件研发工作。

  本报告首先介绍国产化的裂解炉模拟软件COILSIM和流程模拟软件的功能和特点；然后介绍基于COILSIM和ToP的乙烯装置先进控制和实时优化的方案；最后介绍在浙江石化1#和3#两套140万吨/年乙烯装置上的应用效果。

  栾小丽，教授，博士生导师，院长，2010年中国—澳大利亚(维多利亚大学-江南大学)联合培养博士；2016年4月至9月阿尔伯特大学化学工程学院访问教授；国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者、江苏省“六大人才高峰”、 江苏省“双创计划”、江南大学“至善青年学者”最高荣誉入选者。研究方向为复杂工业过程建模、控制与优化。作为项目负责人先后承担国家自然基金优秀青年科学基金、国家自然基金重点项目课题、科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、青年基金项目等；在Automatica、IEEE TAC、IEEE TIE等期刊发表SCI论文160多篇；授权国内发明专利66项、国际发明专利5项。主持企业技术开发项目1000多万，获江苏省自然科学三等奖、中国轻工业联合会科学技术进步二等奖、中国商业联合会科学技术进步一等奖、中国石油和化工自动化应用协会科学技术进步一等奖等。

  在新型工业生产制作的完整过程中，各种设备和系统产生大量的实时数据，尤其近红外光谱数据，近红外光谱通过微观层面的连续测量，获取具有更细时间和空间颗粒度的分子级信息，使生产的全部过程特性的表征进入到微观领域。进一步，将数据和AI相结合，提出更能反映制作的完整过程工艺操作本质的模式动态表征方法，将生产操作由基于过程变量升级为基于过程模式，有效实现了生产运行安全稳定、工艺操作及效益优化的一体化监控，为新型工业生产制造卓越运营提供了强大的支持。

  对于日常服务机器人，在多子场景环境中基于任务进行往返导航和精细操作的能力最重要且实用。现有的机器人存在一些挑战，如有效表示多子场景、协调移动基座与机械臂的协作、管理可扩展环境中的精细任务等。为解决这样一些问题，我们发表在CoRL2024会议，提出了目标驱动的多场景移动操作系统（TaMMa），它能处理跨子场景的移动基座运动和精细操作。具体来说，利用稀疏 3D 点云获得场景的可靠 3D 高斯初始化，通过查询粗高斯分布获取目标近似姿态，导航移动基座接近目标并缩小精确目标姿态估计范围至相应子场景。在移动中采用基于扩散的深度补全优化精细高斯分布和估计目标精确姿态。对于目标驱动的操作，采用高斯修复获得操作起点和终点的精确姿态，以实现精细操作。我们在真实机器人上进行了实验，展示了该方法在完成多桌面子场景精确操作任务方面的能力。

  杨鑫，大连理工大学计算机学院教授、博士生导师，现任学校学科建设（双一流、学术委员会）办公室副主任。主要研究方向为计算机图形学与视觉等。主持科技部“脑科学与类脑研究”重点项目、173项目、166工程建设项目、163项目、863项目、国家自然基金重大计划培育项目、教育部装备预研联合基金等重要国家级项目，研究成果发表在NeurIPS、SIGGRAPH、CVPR、ICCV、TVCG、TPAMI、IJCV、TIP等领域高水平刊物上，获得了2023年大连市科学技术进步一等奖、2023年日内瓦国际专利金奖、2023年辽宁省自然科学技术成果二等奖、2022年CCF-CADCG优秀图形开源奖、2021年辽宁省技术发明奖一等奖、2018年教育部技术发明二等奖；2020年和2022年辽宁省本科教学成果一等奖，2022年国家研究生教学成果二等奖和2022年辽宁省研究生教学成果特等奖。担任中国图学学会常务理事、中国图学学会可视化与认知计算专委会主任、中国指挥与控制学会虚拟现实与人机交互专委会副主任、中国仿真学会数字娱乐专委会副主任、中国图学学会奖励工作委员会秘书长、中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会秘书长等学术兼职。

  生产安全是化工行业的首要关注点，有效的安全管控是保障企业经济效益与保持可持续发展的重要前提。作为国家重点监管的精细化工生产的全部过程，如何利用新技术推动生产的全部过程的安全管控是实现其高水平发展的重要保障。本报告将深入探讨精细化工生产的全部过程中的安全管控问题，重点介绍团队融合知识图谱构建与全要素信息融合的多元数据表征技术，挖掘全工业生产要素时序数据之间的信息特征和耦合关系，对工业生产状态预测和溯源分析多任务之间的组织调控机理感知进行建模，提升复杂工况状态的异常感知能力，并通过搭建虚实融合的时空信息关联挖掘与演进预测系统，实现精细化工安全生产的智能管控。

  王贺升，上海交通大学特聘教授，电子信息与电气工程学院副院长，国家杰出青年基金获得者。担任中国自动化学会混合智能专委会副主任。现/曾担任国际期刊TRO, TMECH, TASE, RAL, IJHR, RIA的编委，IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 的高级编辑(Senior Editor)，Advanced Intelligent Systems的顾问编委。IEEE机器人及自动化学会会议编委会的编辑(Editor)。作为项目负责人，主持包括国家自然科学基金杰出青年基金、优秀青年基金、联合基金重点等多个项目。获得上海市青年科技启明星，上海市曙光计划等。曾担任ROBIO 2014和AIM 2019的大会程序主席， RCAR2016和ROBIO2022的大会主席。将担任机器人顶会IROS 2025的大会主席。

  本报告着眼于服务机器人两大核心功能，即移动与操作，首先对服务机器人产业与技术发展现状、所面临难点进行概述。其次介绍了团队长期攻关移动与操作中核心技术难题所取得的主要成果：针对非完整约束移动机器人复杂动力学和环境动态干扰造成的速度感知与定位失效问题，提出了融合注意力后端优化的显式遮挡计算方式，实现了复杂大场景中移动机器人视觉融合的鲁棒感知与定位；针对未标定环境导致传统定制化控制算法易失效的问题，创建了完全不依赖先验环境信息的自适应视觉伺服框架，解决了不依赖标定的机器人高精度作业难题。形成了一套实用性广的基于视觉的方法体系，提升了服务机器人关键共性技术水平。

  于现军，北京和隆优化科技股份有限公司创始人、董事长、首席技术官；青岛科技大学自动化专业，教授级高工，青科大硕士生导师，希望教育集团客座教授。兼任北京海淀中小企业协会会长、北京中关村海促会副会长；北京海淀和江苏南京市领军人才。致力于流程工业智能优化技术探讨研究三十余年，每年在制造业现场搞智能化技术探讨研究六个月以上，从事智能化技术探讨研究与实践的时间大于10万小时。承担了多项国家重点科技攻关项目、国家绿色制造、智能制造课题；拥有国家发明专利二十余项，发表学术论文五十余篇，获国家级、省部级科技进步奖多项。研究方向：流程工业生产的全部过程智能优化控制技术，大系统协调优化控制技术等。

  本技术成果根据燃煤锅炉、发电机组、脱硫脱硝、多压力等级蒸汽管网运行的特点，从现场设备、仪表现状及操作人员水平出发，通过多种先进控制算法，设计开发每个控制回路的先进控制算法及逻辑，制定出满足现场控制需求的模型参数，通过实现所有系统的全自动先进控制，实现快速跟踪负荷，消除现有系统和人工操作造成的滞后性、不精确性和不稳定性；通过实现所有系统的全自动优化控制，使全流程各生产装置达到最经济化运行。

  姚心，正高级工程师，国家注册咨询师，全国能承受压力的容器A类审批员，中国计算机学会大数据分会执行委员，中国有色金属学会矿冶过程与仿真分会、有色设备分会委员。现任中国恩菲数字化与数据资产运营中心主任、副总工程师。主要是做有色行业工业软件和智能制造研发技术，主持国内外多项智能矿山、智能工厂项目的规划和工程实施，参与完成国家863计划、科技支撑计划、重点专项、省级科技攻关等多项课题。先后获得获中国专利银奖、河南省科学技术进步一等奖，有色金属工业协会科学技术一等奖、有色金属建设协会咨询一等奖，有色金属建设协会信息技术一等奖等省部级以上奖项10余次。获授权国家专利百余项，发表国内外学术论文19篇。

  张兵，现任云南能投绿色硅材有限责任公司副总经理，兼云南能投硅材科技发展有限公司董事长。毕业于沈阳化工大学，化学工程与工艺专业，现于华东理工大学信息工程学院攻读工程博士，云南省科学技术创新人才。在杭州师范大学有机硅化学及材料技术教育部重点实验室，任化学学科方向学术学位研究生指导教师和特聘教授。个人组织、主导或参与34项专利的申请，其中发明专利21项，实用新型专利13项。主持承担云南省科技厅重点领域科技专项2项，分别为《有机硅材料绿色制造关键技术探讨研究开发与应用》和《有机硅甲基单体合成中废触体及浆渣资源化利用关键技术探讨研究》。组织建设云南省有机硅绿色制造工程研究中心，并担任学术委员会委员和常务副主任。

  李艳松，北京达美盛软件股份有限公司创始人，董事长，总经理。国内首批推广三维工厂设计软件及研发流程工业自主可控智能工程和数字化交付软件的先行者。先后被特聘为北京软件和信息服务业协会专家、石化行业数字化工厂建设专家委员会专家、石油和化工智能制造智库专家。在学术研究领域，参与编写发明专利共16件，其中已授权发明专利5件、实审阶段专利8件、已获专利局公告的国际专利3件。

  达美盛打造完全自主产权的三维引擎、低代码平台，自主工业设计套件三大“根技术”，深度赋能工业设计，工业数字化，建立数字化交付矩阵理论，驱动工业数字孪生应用。

  1. 【NISC2024专题论坛】土木工程类专题论坛集结完毕！敬请期待！

  2. 【NISC2024专题论坛】EDA软件应用类专题论坛集结完毕！敬请期待！

  4. 【NISC2024倒计时2天】研发设计类专题论坛集结完毕！敬请期待！

  5. 【NISC2024倒计时2天】经营管理类专题论坛集结完毕！敬请期待！

  6. 【NISC2024倒计时2天】AI赋能类专题论坛集结完毕！敬请期待！

  【CAC2024】2024中国自动化大会投稿系统正式开放！敬候您的来稿！

  【重要通知】关于开展中国自动化学会“才聚学会·梦想起航”青年会员风采展的通知